「現場で活用するためのAIエージェント実践入門」でつまずいたことメモ:1章 - Qiita

はじめに 2025年7月に発売された「現場で活用するためのAIエージェント実践入門」を読み始めました。発売と同時に品薄になり、なんと一時期フリマサービスで高額取引されていたという伝説の技術書です。 発売直後に入手していたのですが、転職したばかりでなかなか本を読むペースが作れず、最近やっと落ち着いてきたので読み始めました。 約300ページなので、半年前くらいに読んだ「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」よりは薄いのですが、難易度はちょっと高そうです。そこで、今回も1Qiitaの力を借りることにしました。章ごとにメモを投稿しつつ読破を目指しますので、「いいね」や「ストック」でパワーをください （この本の）はじめに 「対象読者（前提知識）」として、LLMのAPIを利用した開発経験、LLMのプロンプトエンジニアリングの経験、RAGアルゴリズムの開発経験

[kojikoji75]

“せっかく推論方式のAIエージェントを作れるようになっても、数年で学習方式が主流になってしまうかも。AI関連の技術は学んだことがすぐに陳腐化してしまうのが辛いですね”