scikit-learnのLOFでテストデータの判定をする - Qiita

scikit-learnでは外れ値検知の手法の1つであるLOF（Local Outlier Factor）が提供されていますが、versionが0.19以前ではテストデータに対する正常データ・異常データの判定ができませんでした。version0.20からテストデータに対する正常データ・異常データの判定機能が実装されましたので、そちらを紹介します。 使い方 One Class SVMのようなscikit-learnに実装されている外れ値検知の手法では、正常データが大多数であるような訓練データを与え、fitメソッドで学習をおこないます。学習済みのモデルのpredictメソッドを使うことで、テストデータが正常か異常かが判定されます。LOFを使う場合にも同様の流れになりますが、fitメソッドを使うときにちょっとだけ違いがあり、novelty=Trueという引数が必要になります。例えば、次のように訓