Tensorflowでpytorchのreflectionpaddingを実現する - Qiita

>>> m = nn.ReflectionPad2d(2) >>> input = torch.arange(9, dtype=torch.float).reshape(1, 1, 3, 3) >>> input tensor([[[[0., 1., 2.], [3., 4., 5.], [6., 7., 8.]]]]) >>> m(input) tensor([[[[8., 7., 6., 7., 8., 7., 6.], [5., 4., 3., 4., 5., 4., 3.], [2., 1., 0., 1., 2., 1., 0.], [5., 4., 3., 4., 5., 4., 3.], [8., 7., 6., 7., 8., 7., 6.], [5., 4., 3., 4., 5., 4., 3.], [2., 1., 0., 1., 2., 1., 0.]]]]) >>