数学系向けDeepLearning/Tensorflow入門 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? DeepLearningは最近ブームであり,その有名なライブラリとしてTensorflowがあります． この記事ではDeepLearningの基本的な部分を数式を使って書き下すこととTensorflowの使い方を紹介します. 今更っていう気もしますが…，そこは気にしないでおくことにします 主な対象はベクトル空間やテンソル積等をある程度知っているけれど，DeepLearningは知らない人です. なので表記も大学の数学でよく出てくるものしています. なおニューラルネットワークの積分表現には触れません. 三層パーセプトロン ニューラルネット

[kura-2]

面白かった

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数学系向けDeepLearning/Tensorflow入門 - Qiita

[mnru]

“39”

[Nyoho]

“上の意味でのConvolutionとの関係を調べて一般的に記述しようと思ったのですが,よくわかなかった上に調べてる時間がなくなったので” なんか分からず発表しているセミナ見ているみたいになってきた。