AutoML Tablesの学習済みモデルをSageMakerにデプロイする - Qiita

はじめに 注意：この記事は2019/11/22時点での情報です。 LIFULLでは機械学習のサービング基盤にSageMakerを利用しています。 一方、LIFULLでは、データがBigQueryに集約される方針で、実際に集約されつつあるので、BQのデータを手軽に渡せるAutoML Tablesは簡単に試せて便利です。 AutoML Tablesにモデルのエクスポート機能がついたので、SageMakerのような別の環境で動かすできるようになりました。 エクスポート機能の使い方は公式に書いてあります。 LIFULLではメインサービスがAWSで動いているためデプロイはAWSである方が都合が良いです。 ですので今回は、AutoML Tables公式のDockerイメージをSageMakerで動くようにしてみました。 やったこと 要件の確認 SageMakerで動くDockerイメージの要件は最低以