代表的な機械学習手法一覧 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 本ページは、代表的な機械学習の手法の特性について独自に簡単にまとめたページです。 （ご意見、ご指摘等あったらご連絡ください。） 世の中のスタンダードなものとして下記もあるので、それを踏まえてご参照いただければと思います。 ScikitLearn Choosing the right estimator Microsoft Azure Machine Learning Studio の機械学習アルゴリズム チート シート 朱鷺の杜Wiki 機械学習 手法一覧 教師データあり 回帰 (一般化)線形回帰 ロジスティック回帰 サポートベク

[sshiraki]

機械学習

[Kanasansoft]

機械学習の代表的な解析方法の分類・特製等の解説。網羅性が高い。どのようなアルゴリズムなのか知りたい場合にここを見ると良さそう。

[hsato2011]

モデル分類　モデルを使う時の評価基準について書かれている

[cocodrips]

綺麗にまとまってる

[INDEEJapan]

まとまってるね。

[somemo]

コメ欄

[shimizukawa]

手法まとまってて良い

[kasajei]

こういう感じで、NNのところもっとまとまってるの知りたい

[elu_18]

よし、とりあえず土台はまとめた！疲れて途中てきとー感がいなめないが。 代表的な機械学習手法一覧 by @tomomoto_LV3 on @Qiita https://t.co/2VzQwluPfQ