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BoTorch 実践 3. ノイズの扱い - Qiita
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BoTorch 入門 1. BoTorch 入門 2. BoTorch 入門 3. BoTorch 実践 3. ノイズの扱い BoTorch 実践4. 制約... BoTorch 入門 1. BoTorch 入門 2. BoTorch 入門 3. BoTorch 実践 3. ノイズの扱い BoTorch 実践4. 制約付きベイズ最適化 BoTorchでは観測ノイズを3通りの方法で扱うことができます. 以下のような感じです。 Homoskedasticではノイズはハイパーパラメータの最適化として推論されます。このノイズは入力に関わらずどこでも同一のノイズが加わっているものとしてモデリングされます。 Fixedではノイズは陽に与えられます。つまり例えば出力のノイズが何らかの方法でわかっている場合、入力と出力と観測ノイズの情報を渡すことでモデリングの精度を高めることに繋がります。ノイズはどの地点でも同一である必要はなく、逆にどの地点でもほとんど0とすることでノイズが無いとモデルに伝えることができます。ただ未知の入力点に対するノイズはわからないため未知の入力