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第3回|感情分析の方法と成果物を説明する - Qiita
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第3回|感情分析の方法と成果物を説明する - Qiita
はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の分析では”感情分析”を扱います。感情分析... はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の分析では”感情分析”を扱います。感情分析ではインプットした文章中に含まれる要素から、ポジティブ/ネガティブ、どちらの方向性で文章が書かれているかを判断します。 その結果は様々な分野に活用できます。例えば、オンラインでの問い合わせであれば、「これはポジティブ/ネガティブどちらの意見か」を事前に判断できるため、対応を迅速・効率的に行うことに活かせます。また、SNSのような社会の意見を広く収集できる場所から意見を収集する際は、「対象のトピックに対するポジティブ/ネガティブな意見の分布はどうか」を定量的に分析することができます。 GCP https://cloud.google.com/natural-language?hl=ja プログラム実行環境 今回はPythonを利用します。Versionは3.7を採用します。 先に必要なPac