matplotlib によるデータ可視化の方法 (1) - Qiita

matplotlib と pandas によるさまざまな図の描画方法を以前に紹介しました。しかしその具体的なパラメーターについては触れませんでした。今回から数回に渡り matplotlib による図形描画について追っていこうと思います。 図とサブプロット matplotlib の Figure オブジェクトはプロット機能を提供します。 plt.figure() メソッドは何も描画されていない新しいウィンドウを描画します。 add_subplot() メソッドはその内部にサブプロットを生成します。 import numpy as np from pandas import * from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager from numpy.random imp

[hsato2011]

matlib 使い方

[U1and0]

fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True) for i in range(2): for j in range(2): axes[i, j].hist(randn(500), bins=50, color='k', alpha=0.5)

[toshi123]

Rもいいけどmatplotlibもね

[kasumani]

matplotlib + pandas によるデータ可視化の方法 (1) matplotlib と pandas によるさまざまな図の描画方法を以前に紹介しました。しかしその具体的なパラメーターについては触れませんでした。今回から数回に渡り matplotlib による図形