[モデル作成編]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～0からscikit-learnを使いこなす～ - Qiita

[kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～ [データラングリング編]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～ 前回までのあらすじ 上記の記事では、タイタニック号の水難事故である人が生き残るかどうかを正確に判別できるような機械学習モデルを作るべく、訓練データの傾向や歴史的な事実を用いて仮説を立て、それに基づいて特徴量の作成など、様々な操作を行ってきました。ここからはいよいよ実際にscikit-learnを使って機械学習モデルの作成に入ります。 モデルを作って予測する ついに長きに渡った前処理を終えて、結果を予測させることができるようになりました。ここでは、その使いやすさで絶大な人気を誇る機械学習ライブラリのscikit-learnを使うことになります。 この段階では、どんなアルゴリズムを

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