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機械学習の要「誤差逆伝播学習法」を解説・実装してみる! - 株式会社ライトコード
「誤差逆伝播学習法」とは? 誤差逆伝播学習法(BP: Backpropagation)とは、ニューラルネットワークの学... 「誤差逆伝播学習法」とは? 誤差逆伝播学習法(BP: Backpropagation)とは、ニューラルネットワークの学習法の1つで、今現在もっとも主流で強力な学習法を指します。 その名の通り、ネットワークを誤差情報が逆伝播することから名前がつけられていますが、ちょっとそれだけでは分かりづらいですね。 この記事では、誤差逆伝播学習法の仕組みとその実装を解説していきます。 解説部では、少し数式が多いですが、ひとつひとつ丁寧に見ていけば必ず理解できると思います。 また、誤差逆伝播学習法の考え方は、様々な学習方法に応用されている学習法なのでしっかりと理解しておきましょう! 実行環境 以下は筆者の実行環境です。 今回も数値計算用のNumPyとグラフ描画用のmatplotlibを使います。 Python 3.7.3 NumPy 1.16.3 matplotlib 3.0.3 「誤差逆伝播学習法」実装の
2020/07/16 リンク