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Excelを使って遺伝的アルゴリズムで組み合わせ最適化問題を解いてみる。 | ロジギーク
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遺伝的アルゴリズムで組み合わせ最適化問題も解ける 前回は遺伝的アルゴリズムで関数の最小値を求めまし... 遺伝的アルゴリズムで組み合わせ最適化問題も解ける 前回は遺伝的アルゴリズムで関数の最小値を求めました。 >> 【意外と簡単!】遺伝的アルゴリズムで最小値問題を解く様子をExcelでわかりやすく 今回は組み合わせ最適化問題を解いてみます。 例題は以前の記事で取り上げた以下の例を使います。 >> 【具体例で実演!】人材配置の組み合わせ最適化問題をエクセルマクロVBAで解く ある物流センターでは、物流加工で4つの工程があります。 各工程1人ずつで受け持ち、毎日合計4人必要です。 今まで延べ7人がこの作業を行ったことがあり、各人の作業生産性(個/時間)と時給は次の通りです。 センター長は、そろそろスタッフを固定したいと思っています。 全体の生産性は一番生産性の悪い工程(ボトルネック)で決まります。 この時、全体の生産性を70以上にしながら、総時給が7,000円以内に抑えられるようにするには、どの工