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The Johnson-Lindenstrauss bound for embedding with random projections — scikit-learn 0.22.2 documentation
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The Johnson-Lindenstrauss bound for embedding with random projections — scikit-learn 0.22.2 documentation
Note Click here to download the full example code or to run this example in your browser via Bind... Note Click here to download the full example code or to run this example in your browser via Binder The Johnson-Lindenstrauss bound for embedding with random projections¶ The Johnson-Lindenstrauss lemma states that any high dimensional dataset can be randomly projected into a lower dimensional Euclidean space while controlling the distortion in the pairwise distances. print(__doc__) import sys fro