「データサイエンス」の最初の1歩はエクセルで十分！？課題解決に役立つ、データ分析の進め方 | SELECK [セレック]

〜「データサイエンティスト」の仕事とは？ 誰でもすぐに使える、「回帰分析」を用いた課題解決の発想術を紹介〜 近年、「データサイエンティスト」という言葉が広く使われるようになった。にもかかわらず、彼らの仕事の実態が広く理解されているとは言い難い。 マーケティングメトリックス研究所の所長を務め、自身もデータサイエンティストである、松本 健太郎さん。 松本さんによれば、「データサイエンス」は特別に難しいものではなく、「データサイエンティスト」という特別な職人集団に限られたものではないという。 今回は、松本さんに、「回帰分析」を用いた、誰でも使えるデータサイエンスの発想法から、データサイエンティストの仕事の実態、データサイエンティストと経営側のあるべき関係まで、幅広くお話を伺った。 「マーケティング」と「データサイエンス」を組み合わせる 私は、マーケティングプラットフォーム「アドエビス」を提供する

[braitom]

エクセル最強説

[u8antenna]

ネイトシルバーも「エクセルでいいから、とにかく手を動かせ」って言ってた。

[cancamayum]

これ。→目的、課題解決の１つの手段。分析し、提案を持ってくる。違ったらそこで出てくる誤差の理由を考えまた分析。根気強い、何度でも挑戦できることも大事。Excel,R,python,統計解析SW等ツールは何でも良い。

[NOV1975]

これデータサイエンス安売りして「使えねーじゃんデータサイエンス」って言われるパターン？回帰分析で十分ってそれ何聞いても「多分これです」って言われちゃうんでしょ？