エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
深層学習の自己符号化器を4行で記述できるライブラリを作りました - shoya.io
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
深層学習の自己符号化器を4行で記述できるライブラリを作りました - shoya.io
深層学習(DeepLeanring)の事前学習や特徴抽出に使われる積層自己符号化器(stacked auto-encoder)を簡単... 深層学習(DeepLeanring)の事前学習や特徴抽出に使われる積層自己符号化器(stacked auto-encoder)を簡単に記述するためのライブラリ(Chainerインターフェイス)を作りました。名前はzChainerです。 zChainer - scikit-learn like interface and stacked autoencoder for chainer なぜ作ったか ニューラルネットワークを簡単に実装することができるライブラリとしてChainerが多くの方に利用されていますが、ほぼ同じ記述を繰り返し書く必要があったり、学習器の定義・評価の記述が煩雑になりがちであるという課題があります。そこでインターフェイスとなるライブラリがあれば便利だと思って開発しました。scikt-learn likeに使うためにscikit-chainerとxchainerを参考にさせて