ヤフートップページの裏側：記事推薦システムの試行錯誤と今後の挑戦

ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog Yahoo! JAPANアプリのトップページの上部には、編集者によってピックアップされた「トピックス」と呼ばれるトップニュースが6本並んでいます。編集者が選定した質の高い記事を提供していますが、必ずしも各ユーザーの興味に適した記事が表示されているとは限りません。そのため、スクロールすると、記事推薦システムによって各ユーザーの好みを考慮した記事が自動で表示される仕組みになっています。 ニュース記事の推薦で特に重要なのは「即時性」です。ニュース記事では、情報が更新されると古い記事は役に立ちません。そのため、入稿された記事がいち早く推薦対象になることが重要になります。 たとえば、事前にユーザーごとの推薦記事一覧（レコメンドリスト）を作成

[sucrose]

ネガティブなフィードバックってどうやって扱うんだろうと思っていたらその話が一部書かれていた

[sh19910711]

"BERT: 見出しと本文を入力しMLMとNSP / ユーザーベクトル: 閲覧記事の履歴をBERTを用いてベクトル列に変換 + RNNを通して一つのベクトルに集約 + メトリックラーニング / RNN: 閲覧順を加味できる + クリック数を10％程度改善"

[masahiko_of_joytoy]

RNNの出力ベクトルと記事ベクトルは異なる文脈を学習したベクトルになったりしないんだろうか

[paravola]

（北朝鮮やウクライナでデマ塗れの「記事」が占領しているのも？）Yahoo! JAPANアプリのトップページの上部には、編集者によってピックアップされた「トピックス」と呼ばれるトップニュースが6本並んでいます

[NLPer]

とても参考になった。

[nakex1]

NGワードを登録できるようにしてみては。