リクルートのビッグデータ分析基盤ができるまで、事業部門と開発部門が共に奮闘 (1/2)

関連キーワード IBM（アイ・ビー・エム） | Microsoft Azure | Watson | IaaS | Hadoop | Microsoft Band | PaaS | ビッグデータ | クラウドコンピューティング | クラウドサービス | データ分析 「ホットペッパー」や「じゃらん」「ゼクシィ」「リクナビ」など数多くの人気サービスを手掛けるリクルートグループ。これらのサービスを支えるデータ基盤と機械学習について、2017年10月に都内で開催されたデータ活用関連イベント「Data Platform Conference 2017」のセッションで当事者が語った。同セッションでは、リクルートグループがどのようにユーザーデータを活用してきたかについて、同グループのシステム開発を手掛けるリクルートテクノロジーズが紹介。事業部門と開発部門とのすり合わせの歴史であり、現場でデータを活用する

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“Webブラウザから収集したデータをExadataに取り込み、個人情報のマスキングや名寄せをする。「Adobe Analytics」を使って行動分析した結果をさらに機械学習で年齢や性別などの属性を推定”