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    kemononeko これを導入してるところなら命が助かる確率が上がる

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    Windymelt 生成AIじゃない話をしてるのにコメント欄でなぜか生成AIの話になって殴り合いになってる

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    memoryalpha 富士フイルム 胸部X線画像病変検出ソフトウェア CXR-AID

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    yamadadadada2 これ以上ない技術の活用

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    tanority 導入にいくらかかるんだろう

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    kkobayashi これはすごい

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    sabotem AIであたりをつけられるのは大きいなぁ。

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    takanq 読影の専門医だったら見分けられるものなのだろうか?

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    Kukri
    Kukri きっと、ベテランの「勘」も似たような仕組みだよな。それもAIで代替できる時代かあ

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    togetter
    togetter AIが異変を見つけることで、より疑わしいと判断して追加の検査をできるっていうのが良いね!全員に細かい検査する訳にもいかないからな~。

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    oisux
    oisux レントゲンやCTの画像は創作的表現ではないため著作物ではなく、著作権法での「AI学習自由」で想定されるものではない/著作権が発生するとしたら同じ患者の同じ部位の写真が著作権違反になり得てしまう

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    tpircs
    tpircs こういうの国がガッツリ金出して色々なところで患者は安価に利用可能になるといいなぁ

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    TakamoriTarou
    TakamoriTarou CTバンバン撮っても早期発見で済む人が50人に一人ぐらいでれば簡単にペイすると思うぞ、医療費的には

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    junjun777
    junjun777 これ数十秒でやるのか、、、偉いな。C社もこういうのやらんかな。

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    pribetch
    pribetch AI「オレでなきゃ見逃しちゃうね」

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    MasashiCato
    MasashiCato HOSPITAL 6人の医師の診断パートが現実になってきた(コンピュータのRONIと相談しながら検診を進めるゲーム)

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    nemoba
    nemoba 思想感情が目的になってないものなんてだいぶ昔にクリアされてる気ががが

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    hinonono
    hinonono id:ET777 著作権法第30条の4等の改訂前後に、検索結果に一部をそのまま出す、写真から3D、リバースエンジニアリング等多様なケースを想定して検討してますぜ? https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/hokaisei/h30_hokaisei/pdf/r1406693_17.pdf

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    kenta555
    kenta555 AI医療診断はIBMのワトソンが話題になってたけど、こういうシステムがどんどん普及してそれが普通になっていくんだろうなあ。

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    fog-og-frog2
    fog-og-frog2 富士フイルムがソフトウェアとして販売してるのか。はぇー https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare/medical-ai 医療セグメントで1兆近い売上があるとは聞いてたけど、X線感光用フィルムから遠く離れすぎてなんの会社かわからん笑

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    BIFF
    BIFF これもAIが早期に大活躍し始めそうな分野。。

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    ROYGB
    ROYGB 分野によってはすでに人間以上になってるのか。

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    ET777 まさにこういうの取材したことある。AIの学習法整備ってイラスト生成じゃなくこういうののためだった理解なんだけども。見つかってよかった

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    gryphon
    gryphon 何万枚もの画像の差異から「これはおかしい」とか「統計上、これが癌な例が多かった」と抽出するのは、そりゃAIが人間より構造的に優れているし、優れた人間の経験が有用ならそれを取り込めるんだよね。

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    IthacaChasma
    IthacaChasma 本職の医師の人たちがみんな「これは気づかないな……」と仰ってるのが印象的。AIは本来的に人間にとって有用なツールであることを思い出させてくれる。

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    frothmouth “将棋みたいに、AIがこうやって発見してくれることで人間側も読影の腕が上がっていく感じになるのかもしれない。”

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