【Python】numpy 整数の演算結果が float64 に。摩訶不思議なデータ型変換ルール。 - 虎之助の徒然記

【概要】 numpyで扱っていた整数が、いつのまにか float64 の浮動小数になっていました。pyhonでは、被演算子のデータ型の組み合わせによっては、演算結果のデータ型が変更されます。動的型付けの影響です。調べてみると、この変換にはいろいろなパターンがあります。そして、整数の演算同士の演算でも、その結果が浮動小数となる摩訶不思議なデータ型の変換ルールがあることも分かりました。 1. はじめに GPTテーブルを読み取るPythonスクリプト（関連記事は、ここ）を書いていて、困ったのが、セクタ数をバイト数に変換する際、numpy.uint64 のつもりの演算結果が float64 の浮動小数になってしまったこと。これでは、ファイルの頭出し ( f.seek() ) ができません。 とりあえずの解決策は見つけたのですが、動作は良く理解していないままでした。本稿では、uint64の演算がfl