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画像セグメンテーションのためのU-net概要紹介
U-netとは U-netはFCN(fully convolution network)の1つであり、画像のセグメンテーション(物体がどこ... U-netとは U-netはFCN(fully convolution network)の1つであり、画像のセグメンテーション(物体がどこにあるか)を推定するためのネットワークです。 生物医科学(biomedical)の画像のセグメンテーションを行うために2015年に発表されました。 (論文URL : https://arxiv.org/abs/1505.04597) この記事では、まずU-netの中で行われている処理についてを1〜4章でまとめ、それらの組み合わせであるU-netをまとめたいと思います。 目次 1.Semantic segmentation 2.fully convolution network(FCN) 3.deconvolution 4..skip-conection 5.U-netの仕組み 1.Semantic segmentation 画像のピクセルそれぞれをクラス