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産総研:人工知能(AI)で触媒反応の収率を予測
発表・掲載日:2018/01/31 人工知能(AI)で触媒反応の収率を予測 -キャタリストインフォマティクスで... 発表・掲載日:2018/01/31 人工知能(AI)で触媒反応の収率を予測 -キャタリストインフォマティクスで触媒の発見に道- ポイント 使用する触媒構造の情報だけで触媒反応の収率を予測するAI技術を開発 予測に大きく寄与するパラメーターを自動的・客観的に選別し、触媒活性の鍵となる化学構造を特定 今後、キャタリストインフォマティクス(触媒化学と情報科学の融合)を活用した触媒の発見に期待 国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】(以下「産総研」という)触媒化学融合研究センター【研究センター長 佐藤 一彦】革新的酸化チーム 矢田 陽 研究員、同センター 佐藤 一彦 研究センター長、人工知能研究センター【研究センター長 辻井 潤一】機械学習研究チーム 永田 賢二 主任研究員、機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター【【研究センター長 浅井 美博】物性機能数理設計手法開発