統計ライブラリー ベイズ統計データ分析 ｜朝倉書店

統計プログラミング演習を交えながら実際のデータ分析の適用を詳述した教科書〔内容〕ベイズアプローチの基本／ベイズ推論／マルコフ連鎖モンテカルロ法／離散選択モデル／マルチレベルモデル／時系列モデル／R・WinBUGSの基礎 1．ベイズアプローチの基本 1.1 ベイズ的意思決定 1.2 ベイズ的アプローチとデータ分析 1.3 ベイズ推論の考え方 1.4 尤度原理 1.5 ベイズ主義者と頻度主義者 2．ベ イ ズ 推 論 2.1 事前分布 2.2 線形回帰モデルに対する事前分布と事後分布 2.3 予測分布 2.4 線形回帰モデルにおける事後密度の生成 2.5 モデル選択 3．マルコフ連鎖モンテカルロ法 3.1 マルコフ連鎖 3.2 ギブズ・サンプラー 3.3 メトロポリス-ヘイスティング法 3.4 収束判定 3.5 線形回帰モデルへのギブズ・サンプラーの適用 4．離散選択モデル 4.1 二項プロビ

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