システム運用の判断業務をAIで自動化 エンジニアの呼び出し要否を判断――日本ユニシスと日立が共同検証

日本ユニシスと日立製作所（以下、日立）は2018年4月5日、システム運用で人の判断を必要とする非定型業務をAIで自動化する共同検証を4月から開始したと発表した。 検証は日本ユニシスが運用する金融機関の基幹システムの本番運用環境で行い、システムの警告メッセージが発生した際にエンジニアの呼び出しが必要かどうかの判断を、機械学習したAIに自動判断させる。 通常はイベント通知に応じてオペレーターが運用手順書を参照しながら判断するエンジニアの呼び出し要否を、運用手順書の項目やパラメーター情報、過去の対応履歴を機械学習することで自動化。さらに、オペレーターやエンジニアからのフィードバックを継続的に学習し、判断精度の向上を図る。 AIの運用基盤には、日立のシステム運用管理ソフトウェア「JP1」とAIを組み合わせて構築し、OSS（オープンソースソフトウェア）を基にした機械学習技術を用いる。 今回の検証に先

[sho]

安全側に倒しすぎた教師データを使った結果、なんでもかんでもエンジニアを呼び出す無能なAIが誕生しそうw

[daybeforeyesterday]

うーむ

[nobu1989]

AIの判断が正しいか監視する24時間交代シフト体制の人員が必要ですね

[rryu]

CPU使用率100％でアラートが来るけど単に盛況なだけなので見てるしかないとかの対応だと思うが、それは単にアラートの条件が間違っているだけなのだが建前上監視しない訳にはいかない闇の為に駆り出されるAI…

[hinopapa]

“　AIの運用基盤には、日立のシステム運用管理ソフトウェア「JP1」とAIを組み合わせて構築し、OSS（オープンソースソフトウェア）を基にした機械学習技術を用いる。”

[itbook]

理想ではあるけども、1つの判断ミスが大きな障害に発展するリスクを考えると、判断ポイントをAI化するのは難しい。

[fukumura]

システムは各社で違うものなので、各社で集めた教師データが正しいかは甚だ疑問。判断を間違えて被害が拡大した時に自分なら責任がとれない気がするなぁ

[technologyreviewjp]

「[ITmedia エンタープライズ] システム運用の判断業務をAIで自動化　エンジニアの呼び出し要否を判断――日本ユニシスと日立が共同検証」（注目の他社ニュース） @techreviewjp