理研ら、ヒトの脳全体のシミュレーションを可能にするアルゴリズムの開発に成功

理化学研究所の計算科学研究機構プログラミング環境研究チームとドイツ ユーリッヒ研究センター、スウェーデン王立工科大学の国際共同研究グループは3月26日、次世代スーパーコンピュータでヒトの脳全体シミュレーションを可能にするアルゴリズムの開発に成功したと発表した。 脳を構成する神経細胞は、電気信号を発して情報をやりとりする。脳全体で約860億個ある神経細胞同士はシナプスでつながり合い、複雑なネットワーク（神経回路）を形成している。 この神経細胞の電気信号のやりとりをヒトの脳全体の規模でシミュレーションすることは、現在の最高性能のスーパーコンピュータを用いても不可能。しかし今回、同研究グループは新たなアルゴリズムによってメモリの省力化を実現。既存のスーパーコンピュータ上でのシミュレーションを大幅に高速化できたことから、2020年以降に登場するポスト「京」（21～22年の運用開始を目標に、スーパー

[deep_one]

「シミュレーション開始時にあらかじめ計算ノード間で電気信号を送る必要があるかないかの情報を交換しておくことで」経路は新生しないというシミュレーションしかしないのか。

[eagleyama]

あ、シンギュラリティ、早まった？

[kamei_rio]

脳全体で約860億個ある神経細胞、これらの電気信号のやり取りのシミュレートにおいて、メモリ使用量を改善したアルゴリズムを開発しましたよという話

[mr_mayama]

人類補完計画だ

[Baatarism]

全脳シミュレーションが可能になるのか？