脳波を解読して聞いている音楽を特定するAI 70％以上の精度で識別 英国チームが開発

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 英エセックス大学に所属する研究者が発表した論文「Neural decoding of music from the EEG」は、ユーザーの脳波を記録し解読することで、今聞いている音楽を特定し復元する深層学習モデルを提案した研究報告である。 これまでにも脳波から音響情報を特定し再構築する研究は過去にあったが、多くは大脳皮質に脳波電極を接触または刺入する皮質電図（ECoG）などの侵襲的な方法を使用してきた。今回は、ユーザーへの負担が低い非侵襲的な方法を採用する。 具体的には、脳全体の血流や代謝を測定するfMRIと、脳内の電気的活動に伴う電磁気信号を捉える脳

[kamei_rio]

"脳全体の血流や代謝を測定するfMRIと、脳内の電気的活動に伴う電磁気信号を捉える脳波（EEG）という2つの非侵襲的方法を組み合わせる" ことでみんな大好き電極ぷっ刺し無し！無しです！

[Seamless]

脳全体の血流や代謝を測定するfMRIと脳内の電気的活動に伴う電磁気信号を捉える脳波(EEG)を組み合わせ(非侵襲的)深層学習で音声合成による曲の復元と識別を行う。

[sugikota]

fMRIは脳波じゃねーよ。「脳活動を非侵襲的に計測して聴いている音楽を特定できる」って書けば十分なインパクトが伝わるのに、脳波だと「そんなわけねーだろ」ってなるだろ。