佐川急便／電力データで在宅予測、不在配達率20％改善に成功

佐川急便、JDSC、東京大学大学院 越塚登研究室・田中謙司研究室、横須賀市、グリッドデータバンク・ラボ有限責任事業組合（GDBL）の5者は3月26日、「AIと電力データを用いて不在配送を回避するシステム」の実証実験を行い、不在率を20％改善することに成功したと発表した。 ＜システムの概要＞ 実証実験は、神奈川県横須賀市の一部地域の住民の協力を得て、2020年10～12月にかけて実施したもの。JDSCが東大越塚研究室、田中研究室と連携して開発したスマートメーターから得られる電力データを元にAIが配送ルートを示すシステムを用いて、佐川急便の配達員が実際に配送を行うことで、不在率を低減できるかを検証した。 実証実験では、同地域の担当ドライバーのほか、代走ドライバーや新人ドライバーなど、さまざまなドライバーが配送を行ったが、同システムによる不在率の削減効果にドライバー間での差は見られず、どのような

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さんまの名探偵思い出した。「でんきのメーターがぐるぐるまわってる！こりゃきょじんのやついえにおるで！」

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NHKの集金でも使われそう

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「総走行距離と稼働時間については同システムが「最短距離ルート」ではなく「不在宅を回避したルート」を提示する形のため増加傾向」理解不能。