AI時代に一人勝ち。NVIDIAの「CUDA」がIntelやAppleを蹴散らし業界の“実質的なスタンダード”になった背景を中島聡が徹底解説 - まぐまぐニュース！

空前のAIブームの中にあって、その開発の現場で「一人勝ち」とも言うべき圧倒的なシェアを誇っているNvidia（エヌビディア）のGPU向け開発環境「CUDA」。IntelやAppleといったライバルたちを尻目に、いかにしてCUDAはトップに登り詰めたのでしょうか。今回のメルマガ『週刊 Life is beautiful』では世界的エンジニアとして知られる中島聡さんが、CUDA誕生の経緯から業界の「事実上の標準」となるまでを詳しく解説。さらにMicrosoftが5月20日に発表した「Copilot+PC」に関して、中島さんが注目したポイントを記しています。 ※本記事のタイトル・見出しはMAG2NEWS編集部によるものです／原題：NvidiaのCUDAが今の地位を築いた経緯 プロフィール：中島聡（なかじま・さとし） ブロガー／起業家／ソフトウェア・エンジニア、工学修士（早稲田大学）／MBA（ワシ

[hasiduki]

Xeon Phiで遊んでたら突然終了とか言われた悲しい記憶！！！！！！！

[aoven]

Radeonはどうなることやら

[misshiki]

“OpenCLでも良かったはずなのですが、たまたまAlexNetがCUDAを採用していたため、「ニューラルネットの高速化にはCUDAを使うべし」という情報が研究者の間に瞬く間に広まってしまったのです。”

[ototoi]

いや2012より前、NVIDIAはOpenCL 1.1までしか対応させなかったんだよ。OpenCL 1.2以降じゃないと分割コンパイルすらできないもんで、大きな規模の演算をさせるが難しかった。またOpenCLに比べ、CUDAは開発環境が成熟していた。

[mn_kun]

今はCUDA以外にもAMDのやつやAPPLEのMETALとかもあって、HIPとかあって状況変わってきてる

[n_vermillion]

CUDAはインテルコンパイラとの連携した辺りで頭一つ抜けた感あった。HPCではAMDのボードの存在感はなくopenCLよりCUDAの方がコードの移植も楽で、ベンチの結果自体が成果になっていた。結果nVIDIAにロックされるわけだが…。

[sechs]

学習はnVidia最強。推論部分はnVidiaへの総力をあげた反抗が始まったと理解。さて人工知能分野はどこが勝つか見もの。

[tettekete37564]

なるほどねえ。GPUの科学計算利用に全然詳しくなかったから勉強になった。

[y_hirano]

DirectXなどのグラフィック用のプラットフォームと、CUDAのような並列コンピューティングのプラットフォームが一緒くたになってる。/OpenCLが主流になりそうな感じって当時あったかな。CUDAの方がずっと使われてた印象。

[so-apps]

ゲーム機のGPUをAMDにとられたことに触れないのはなぜだろう？

[kei_1010]

“MetalやCUDAのようなレイヤーを使って開発者たちが最適化をする時代は終わり、デバイス上のNPUの上でニューラルネットを効率良く動かすためのAPIをOSベンダー（MicrosoftとApple）が提供” あかん。意味がわからん。