Webセキュリティエンジニアのためのレコメンドエンジン -初級編- | MBSD Blog

2017.06.27 プロフェッショナルサービス事業部 高江洲 勲 「レコメンド」と聞くと、オンラインショップで自分の嗜好に合った商品を推薦する仕組みを思い浮かべる方が多いと思います。このレコメンドという手法は様々なシステムに組み込まれており、例えば音楽配信サービスにおける楽曲の推薦、不動産紹介サービスにおける不動産情報の推薦等、広く実用されています。 今回は、レコメンドの手法をセキュリティ分野に拡張し、Webアプリケーションの脆弱性を精査するための検査文字列を人間にレコメンドする検証システム「PyRecommender」を開発しましたので、そのロジック説明とデモをお見せします。 なお、本システムでは、過去の膨大な脆弱性検査結果を基に、脆弱性の様々な発現パターンをベクトル化し、機械学習を用いて学習しています。そして、新たに脆弱性の可能性のある挙動を検知した場合、学習結果に基づいて最適な検査

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