時変性がある雑音環境下でもクリアな音声を抽出することが可能な音声処理技術 - オープンイノベーション推進ポータル

日常環境下では様々な雑音が存在します。定常的な雑音については除去技術が進んでいますが、時間変化が大きい雑音の除去は困難でした。本研究室では、時変性がある雑音に対しても有効に働くフレーム内処理方法等の新しい雑音低減・除去技術を持っています。これは、電話等の通話品質だけでなく、音声による個人認証や機器のコントロールにも有効であり、また、音声に限らず画像等にも適用可能です。また、深層学習の利用にも対応しています。本技術を用いた応用製品の開発や事業展開に意欲がある企業を歓迎します。 【簡略図】 【背景】 日常環境下では様々な雑音が存在し円滑なコミュニケーションの障害となっています。例えば、電話の通話等で周辺環境がうるさいと音声信号に雑音が混ざってしまい、聴き取りにくいという結果になります。この他にもクリアな音声は音声による個人認証や機器のコントロールにも必要です。 従来、雑音低減・除去技術として良

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