ディープラーニング対応の機械学習ライブラリ「TensorFlow」、分散コンピューティングでスケールアウト可能に。ニューラルネットワークの内容を可視化するツールも公開

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tokida ディープラーニング対応の機械学習ライブラリ「TensorFlow」、分散コンピューティングでスケールアウト可能に。ニューラルネットワークの内容を可視化するツールも公開 - | Googleはディープラーニングに対…

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kgrock ディープラーニング対応の機械学習ライブラリ「TensorFlow」、分散コンピューティングでスケールアウト可能に。ニューラルネットワークの内容を可視化するツールも公開

unclassified

2016/04/19 リンク

Nyoho 日本語記事来とった。× 機会学習

2016/04/18 リンク

ibunyayugo もっとこういう仕組みのオープンソース化がおきるとエエナ

2016/04/18 リンク

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ディープラーニング対応の機械学習ライブラリ「TensorFlow」、分散コンピューティングでスケールアウト... ディープラーニング対応の機械学習ライブラリ「TensorFlow」、分散コンピューティングでスケールアウト可能に。ニューラルネットワークの内容を可視化するツールも公開 Googleはディープラーニングに対応した機械学習ライブラリの最新バージョン「TensorFlow 0.8」を公開しました。これまでTensorFlowは1台のマシンでしか実行できませんでしたが、新バージョンからは分散コンピューティングをサポートし、何百台ものコンピュータを使って並列実行することで学習処理を高速化できるようになりました。このTensorFlow 0.8を用いて、Inceptionモデルに対応した機会学習を分散コンピューティングで実現するのが「Distributed TensorFlow」です。分散コンピューティングを用いて100台のGPUを投入することで、学習の速度が56倍向上したとのこと。また、Te

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