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    xorphitus
    xorphitus ちょっとしたデータ分析のハードルが下がってよい。精度はどうなんだろう

    2017/09/10 リンク

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    khei-fuji
    khei-fuji 一般職もSQL書けるようにする取り組みもいいけど、これいいな。そして言語(日本語)の壁がきっと生まれる。

    2017/09/03 リンク

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    nfunato
    nfunato [database][nlp]

    2017/09/02 リンク

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    bulldra
    bulldra SQLおじさんは代替されてく

    2017/09/02 リンク

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    tmatsuu
    tmatsuu これ絶対需要あるよ。経営者が自分の言葉で集計できるんだぜ。

    2017/09/02 リンク

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    InoHiro
    InoHiro こういう研究は昔からありそうだけどな。機械学習でやってますというのが新しいのかな

    2017/09/02 リンク

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    otihateten3510
    otihateten3510 研究対象としては旧来のAIだと思うんだけど、機械学習どこに使ったんだろう。「機械学習を用いることにより正確な」がモヤッとする。言語の曖昧制は排除不可能だと思うんだけど。

    2017/09/01 リンク

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    su_zu_ki_1010
    su_zu_ki_1010 テーブル設計をミスると変な結果が返ってくることになるので、DB設計の前に必ずSQLアンチパターンを熟読しないといけない時代が来るのか。

    2017/09/01 リンク

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    lyiase
    lyiase SELECTの種類を「集合分類器」で分類して、「SELECTカラムポインタ」でどのカラムを聞いてるのか判断して、「WHERE条件デコーダ」で条件を作るって発想はシンプルだし、分かりやすいな。

    2017/09/01 リンク

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    SWIMATH2
    SWIMATH2 JOINできないっぽいけどそれは良いのか……?

    2017/09/01 リンク

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    kwms
    kwms なんかすごい

    2017/09/01 リンク

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