RIETI - ホワイトカラー正社員の男女の所得格差―格差を生む約80%の要因とメカニズムの解明

本稿はホワイトカラ―正社員の男女の所得格差について傾向スコアによる標準化に依拠するDFL法を用いて要素分解をする。結果は年齢、学歴、勤続年数の人的資本3変数の男女差で男女所得格差の35%を、職業、労働時間、職階の3変数合わせて追加の43%を、合計6変数で格差の78%を説明することを示す。単独では職階の男女差が最も大きな説明力を持つ。また用いた傾向スコアの妥当性について診断を行うとともに、多変量線形回帰分析に基づく説明できない格差の推定はかなりのバイアスを生むことも示す。また6変数の男女差で説明できない部分についての格差について、人的資本について女性が男性と同等となる場合、および職階も同等となる場合の2つの仮想の場合に所得格差が減る度合いが、年齢、学歴、職業、労働時間、職階の各カテゴリー間で異なることを明らかにし、以下の結論を得た。（1）男女格差が年齢につれて増大する傾向は、40歳代以降は年

[oritako]

　「学歴より性別が課長昇進率を決定」とのこと。家族の役割（育児や家事介護など）は女性が主に担うものとされると、そりゃ仕事の「強い拘束性を望まない」状態にはなろう。ううむ。