米ガートナー ポプキン氏：ビッグデータはエクストリームデータへ、従来のデータ分析と異なる4つのポイント

「今のビジネストレンドに対応していくためには、従来型のデータ管理とデータ処理ではもはや困難だ」。米ガートナーのジェイミー・ポプキン氏はそう指摘する。現在の企業において、ビッグデータに限らず、データ分析はもはや避けては通れない重要な取り組み課題の1つとなっている。では、従来のデータ処理とビッグデータ分析ではどのような点が異なるのだろうか。企業は、どのような技術を用いて、どのような体制で臨めば良いのか。 ビッグデータを語る時、まず「量（Volume）」に注目が集まるが、それはあくまでも1つの側面に過ぎない。ストレージの低価格化は進み、プロセッサの処理能力もどんどん高くなってきている。量だけを考えるなら、取り扱いそのものはシンプルだ。 しかしビッグデータには他の要素がある。たとえばソーシャルネットワークやモバイルコンピューティング環境から得られるデータなど、データの速度（発生頻度）や多様性、複雑