H2Oが自動生成したRandom Forestソースコードをハックする - WAF Tech Blog ｜ クラウド型 WAFサービス Scutum 【スキュータム】

はじめに H2OはH2O.ai社がOSSとして公開している機械学習の実装です。 筆者が使ってみた感じ、以下のような特徴があるようです Javaでフルスクラッチで開発されている しかし、PythonやRのユーザも取り込めるように、PythonとRのインターフェースもきちんと用意されている 使用できるアルゴリズムの数は非常に少ないが、どれもKaggle等でよく使われる厳選されたものになっている(上画像を参照) そのため、「サービスやプロダクトに機械学習を実用する」という視点だと、迷いがなく非常に使いやすい 研究や学習向けではなく、完全に実用向き 学習時に並列処理が行われるので、マルチコアCPUの良さを十分に活かすことができる。(H2Oでクラスタを作成することもできるようだが、筆者はそちらは調べていない) OSSであるが、非常にお金がかかっている印象。UIが洗練されており、ヘルプやドキュメントも

[tmatsuu]

機械学習の実装であるところのH2O。ほう