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Top 5 Mistakes to Avoid When Writing Apache Spark Applications
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The document discusses 5 common mistakes people make when writing Spark applications: 1) Not prop... The document discusses 5 common mistakes people make when writing Spark applications: 1) Not properly sizing executors for memory and cores. 2) Having shuffle blocks larger than 2GB which can cause jobs to fail. 3) Not addressing data skew which can cause joins and shuffles to be very slow. 4) Not properly managing the DAG to minimize shuffles and stages. 5) Classpath conflicts from mismatched dep
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