深層学習を用いたコンピュータビジョン技術と運転行動モニタリングへの応用

DeNA TechCon 2018での講演資料です。 「深層学習、特に畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の進化により、近年のコンピュータビジョン技術は急速に発展しています。CNNは画像分類だけではなく、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定といった様々なタスクに利用されています。 本公演では、近年提案されている様々なCNNや物体検出手法を解説します。また、これらの技術の応用として、車載カメラ画像認識を用いた運転行動モニタリングについて紹介します。」Read less