仕事ではじめる機械学習

The document discusses machine learning projects and production. It begins with an introduction of Aki Ariga and their background. It then discusses 4 patterns for machine learning projects: 1) train batch/predict online via REST API, 2) train/predict batch via shared DB, 3) train/predict/serve continuously via streaming, and 4) train batch/predict on mobile apps. The document also covers machine

[soratokimitonoaidani]

研究ではなく事業として機械学習プロジェクトに取り組むときのポイントは、デプロイ・継続性・チームで取り組むこと。継続のためにはコードだけではなく、学習データやモデルパラメータも要保存。

[interferobserver]

「知らないうちに予測結果が別部門に使用」これどういう意味だろう。

[prototechno]

#mlse_kickoff