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排他的論理和EORを機械学習で実現しようとしたらバタフライ効果が発生した?(その1) - 🍉しいたげられたしいたけ
すみません、対象は斎藤康毅『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装... すみません、対象は斎藤康毅『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』(O'REILLY) 読者限定の記事につき、新着お目汚しを避けるため日付をさかのぼって公開します。弊ブログでは、ときどきそういうことをやります。 2年半、放置しているシリーズがある。 www.watto.nagoya 方針は、排他的論理和EORを実現する重み行列 W0 、定数ベクトル b0、重みベクトル W1、定数 b1 を、機械学習によって求めることだった。 今気づいたけど、中断しているエントリーでは排他的論理和をEORではなくXORと書いてしまっているな。不統一すみません。 念のため真理値表を示す。入力データ0と入力データ1に対する教師データ0が排他的論理和、教師データ1は排他的論理和の否定である。 入力0 入力1 教師0 教師1 0 0 0 1 1 0 1 0 0
2022/06/27 リンク