仕様駆動開発（SDD）を採用したAI駆動開発の実態と課題

はじめに こちらの記事は先日開催されたAI駆動開発についてのイベントの登壇内容をベースに記事にしたものです。 発表後の反応が良く、特に「他社のAI駆動開発の実態を知ることができてよかった」という声をいただいたため、改めて記事化することにしました。 Claude CodeやCodex等を使用して開発している方は増えていると思いますが、実際に行っている開発フローを共有されることはあまり多くないため、私たちが実施しているAI駆動のフローを共有し、みなさんのAI駆動開発に参考になればと思います。 先に全体像共有 最初に全体像をお見せします。 AI駆動開発のフローは大きく4つのステップで構成されています。 要件定義 設計（バックエンド・フロントエンド） 実装（バックエンド・フロントエンド） PR 基本的に仕様駆動開発（Spec Driven Development）を採用しています。 SDDとは簡単

[asahiufo]

AIを用いた開発はこれ系のガチガチの開発ワークフローに則って進めるしか無いと思う。もっと蓄積していこう。

[GEROMAX]

頑張っている方々には申し訳ないのだが、これ系の取り組みに可能性を見出せないんだよなぁ。

[aalpaca375]

もはやDSLだ。結局プログラミング言語と自然言語でのプロンプト作成の両方の習熟が必須になるので、アサイン人員の要求ハードルは爆上がり間違いなし。

[aquarickn]

トップには速度はあがって負荷もあがる

[shoh8]

“作業スコープの肥大化/実装者のセルフレビュー負荷” /とは言え、フルスタックの人がレビューに専念できるようなスキルツリー育成が肝

[ihirokyx]

作業スコープの肥大化 実装者セルフレビューの負荷増

[ebibibi]

これは大変参考になる。