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Pandas → Polars 早見表
データサイエンスやデータエンジニアリングの分野において、効率的かつ柔軟なデータ処理を実現するため... データサイエンスやデータエンジニアリングの分野において、効率的かつ柔軟なデータ処理を実現するためには、適切なツールの選択が不可欠です。最近では、高速かつ省メモリなデータ操作ライブラリであるPolarsが注目を浴びています。本記事では、この新たなライブラリと既存のデータ処理ツールであるPandasとの対応関係を簡潔にまとめます。特に、Polarsへの移行やトライアルをスムーズに進めるために、両ライブラリの使い方に焦点を当てて解説します。 逆引きクックブックのようなイメージです。 本ブログの見方 以下のフォーマットでまとめています。 <処理概要>
2024/04/18 リンク