MAGIシステムをAzure OpenAIで作る

LLMにおける意思決定の課題 近年ではLLMの精度も向上し、簡単なタスクであれば単純に推論をするだけでそれなりの出力が得られるようになってきました。 しかし、実務レベルの意思決定の場面ではいわゆる「ハルシネーション」が発生することもあります。 また、ハルシネーションのような確定事項を誤って判断するだけでなく、「料理のレシピ」などのようにそもそも答えが決定的でない場合もあります。 しかし、ここで重要なのはLLMだから間違うということではなく、人間も同じように間違える可能性があるということです。 では人間が間違わないためにはどうすればよいか？ということですが、複数の人数で多角的に議論をし、合議するという手段が一般的に取られています。 例えば製品の出荷判定会議やソフトウエア設計レビュー会、国会などさまざまなところで合議制が取られます。 もともとLLMにも使われている機械学習の一種であるニューラル

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これはなかなかおもしろいですね。みんな間違える可能性はあるんでしょうけど。そして芋煮については僕も否決したいところです