LLMガードレールソリューションの比較

こんにちは、株式会社松尾研究所の岡田です。 本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2024 の記事です。 🚀 LLMアプリケーションとリスク管理 近年、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発が盛んです。しかし、LLMの利用には以下のような様々なリスクが伴います: 不正確な情報の生成（ハルシネーション） 有害な発言や偏りのある出力 機密情報の漏洩 悪意のある利用 そのリスクを軽減する方法の一つが「ガードレール」です。ガードレールとは、LLMの出力や動作を制御し、安全で信頼性の高い形で利用できるようにする仕組みを指します。 ガードレールには多くのソリューションが存在しますが、それぞれ仕組みや使用方法が異なるため、適切に活用するにはその特徴を理解することが重要です。 本記事では、以下の3つのガードレールソリューションを比較します。 Llama Guard（Me