【AWS】最もオーソドックスな分析基盤の構築手順 - 完全版ガイド

1. はじめに 企業が持つデータを効果的に活用するために、データ分析基盤の構築は欠かせません。AWSでは複数のマネージドサービスを組み合わせることで、スケーラブルで費用対効果の高い分析基盤を構築できます。 本記事では、AWSの分析サービスを使った最もオーソドックスな構成での分析基盤構築手順を詳しく解説します。 2. 分析基盤のアーキテクチャ概要 基本構成図 [データソース] → [S3] → [AWS Glue] → [Amazon Athena] → [Amazon QuickSight] ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ RDS/DynamoDB データレイク ETL処理 SQLクエリ 可視化・ダッシュボード ログファイル 外部API 各コンポーネントの役割 Amazon S3: データレイクとして大量データを安価に保存 AWS Glue: データカタログ管理とETL処理 Amazon Athena

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やってみたいが、そこどまり…