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※元データは2012年2月20日のWikipedia日本語タイトル(jawiki-20120220-all-titles-in-ns0.gz)。 木は十... ※元データは2012年2月20日のWikipedia日本語タイトル(jawiki-20120220-all-titles-in-ns0.gz)。 木は十分に小さくなり、ラベル配列以降の文字関連データで95%以上を占める状態になっています。その中でも一番容量を食っているTAIL配列をターゲットに、圧縮方法を考えます。(ちなみにTAILIndex配列は、完備辞書により大幅に圧縮することが可能で、既にTrie4Jで実装していますが、これはまたの機会に) いろいろと圧縮方法を調べてみると、少し前に買ってた書籍、「高速文字列解析の世界」 で解説されているLZ-Endという手法が良さそうです。 LZ-Endは、その論文のタイトル「LZ77-like Compression with Fast Random Access」からもわかるように、LZ77をベースに、高速にランダムアクセス出来るよう拡張された
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