ディープラーニング チュートリアル（もしくは研究動向報告）

ディープラーニング チュートリアル（もしくは研究動向報告） 岡谷 貴之 齋藤 真樹 東北大学 Deep Learningとは • Deep Learning = 多層ニューラルネットを使った機械学習の方法論 • ニューラルネットの「ルネッサンス」 Shallow NN Deep Neural Network (DNN) … … … … … 目次 • イントロダクション – DNNの事例紹介 • NN の基礎と研究の略史 – なぜNN研究は廃れたか？ • プレトレーニング – Encoder-decoder paradigm • Convolutional Neural Networks (CNN) – プーリングと不変特徴 – CNN vs. fully-connected NN • ニューロサイエンス – どこまで分かっている？ • 生成モデル – Restricted Boltzma

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「特に大きな理論的進展があったわけではない（今となっては）」