第11回システムバイオロジー研究会のお知らせ 「様々な生物におけるゲノムネットワーク」

京田耕司、大浪修一（理化学研究所ゲノム科学総合研究センター システム情報生物学研究グループ） 「大規模遺伝子発現データから遺伝子ネットワークを導出するDBRF-MEGN法」 大規模な生物学データを解析する手法として，ベイジアンネットなどを用いた確率論的手法が主流となっている． しかしながら，これらの手法は，遺伝学・細胞生物学において従来用いられてきたデータ解析の手法と異なるため， 生物学者が今まで通り解釈して利用できる情報を提供しないなどの実用面での問題がある． これらの問題を考慮すると，遺伝学・細胞生物学で用いられている解析法を計算機上でそのまま実行するという アプローチも，今まで通り解釈して利用できる情報を抽出できるなどの点で重要であると考えられる． 我々は，遺伝学・細胞生物学で一般に用いられてきた方法を利用して，大規模な定常状態の遺伝子発現データから， 最少数の遺伝子制御関係で構

[ichan]

ふるちゃんage

[tetrahymena]

6月30日（金）＠理研横浜