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    TAKAPPRS
    TAKAPPRS ついにNHKでも。

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    pullphone
    pullphone 統計学の専門家じゃなくて情報工学の専門家呼べよ…

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    falkbeer
    falkbeer まぁBIGに頼らずちゃんと自分で予想しろってことだな

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    shimokiyo
    shimokiyo 今回は同じ人だったから気づいたけど、違う人だったらバレてなかっただろうな。不具合を認めると返金問題になるから絶対認めたくないんだろうけど、裏でシステムの乱数生成の修正はしっかりしてほしい。

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    houyhnhm
    houyhnhm 乱数のシード取ってるとこにバクがあんじゃないかな。

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    mobile_neko
    mobile_neko たぶん天文学でもほとんど使わない単位だと思う。日本スポーツ振興センターはこのユーザーのPCとかネットワーク環境とか良い値段で買い上げて徹底的に調査した方がいいと思うぞ。

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    frkw2004
    frkw2004 たとえば、乱数発生装置が1000万回で繰り返すようなつくりで、5口買った後にたまたま999万9995口が買われていて、この人はまた同じ数値のところを買う破目になったのでは。

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    shimozun
    shimozun ひたすらサイコロを振り続ける、サイコロサーバールームの登場が待たれる

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    BritanJP
    BritanJP 疑似乱数って頭を悩ませるよねー。今回あてはまるかは分からないけれどもねー

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    straychef
    straychef バグのような仕様のようなもの

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    amd64x64
    amd64x64 シードが重複する可能性を説明した方がいい。

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    Palantir
    Palantir 天文くらいじゃ足りないのでは?

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    nikoli
    nikoli totoBIGの存続にかかわるくらいの不祥事だと思うけど、乱数の種に問題があったことを認めずこのまま偶然という説明で逃げ切るつもりなのだろうか…

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    pure_flat
    pure_flat この件、いまいちしっくりこないなと思っていたが、totoと完全に勘違いしてた。

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    kojette
    kojette 乱数は物理に限る

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    iku-sawa11
    iku-sawa11 別に違う数字が出たとしても,その数字がたまたま選ばれる確率は天文学的確率でしょ

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    takeishi
    takeishi NHK、同様な事例を募集する

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    kawat_htn
    kawat_htn BIGってこういう仕組みだったのか...

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    YarmUI
    YarmUI もうこの人が1等でいいのではと思う

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    kei_1010
    kei_1010 完全に間違った対応なので、全力で叩かれるべき

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    bk-zen
    bk-zen 本当のランダムなら約2.5穰(じょう)分の1だろうけど擬似乱数ならもっと低いんじゃない?

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    htnmiki
    htnmiki 当選確率を倍にしようと2口買った人が実は一致してたら可哀相なので売り場なりウェブサイトに目立つ注意書きしといたほうがいいんじゃね

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    komutan1
    komutan1 シードの選択バグを修正したエンジニアのリーク待ち。

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    Baatarism
    Baatarism 擬似乱数の問題でしょうね。完全な乱数を作り出すアルゴリズムは実現できていないと思う。

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    Caerleon0327
    Caerleon0327 天文学的確率って日本語はNHK的にありなの?

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    koseki
    koseki 「1.ランダムの定義が普通と違う」「2.不具合の定義が普通と違う」「3.嘘をついてる」の3択で、自分は1なんじゃないかと思ってた。発番時に何らかの(不正と呼べるかは微妙な)操作を行っているのでは。

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    yas-mal
    yas-mal この専門家は「疑似乱数を使うと見かけより確率が上がる」ことには言及しなかったのだろうか。(それでも実装に問題はありそうだけど。あと、2.5億口×10年で初報告だから、かなりレアな事象なのも見落としてはいけない)

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    turanukimaru
    turanukimaru バグではないだろうが疑似乱数は規則性が隠れてるので似たパターンを繰り返すことは稀によくある。が、疑似乱数を捨てる以外の対策が無いので再発するだろう。問題はこれを知った人が買い続けるか。私なら買わない。

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    ROYGB
    ROYGB 説明は特定の人の場合の確率なので少し違うような。誕生日のパラドックスみたいに、自分と同じ誕生日の人がいる確率と、クラスに同じ誕生日の人がいる確率は違うので。

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    anigoka
    anigoka 公式には認めないでおきながら裏で必死こいてバグ探ししてるパターンだこれ

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