http://www4.ocn.ne.jp/~murakou/anova.htm

分散分析について １．分散分析の前提について 分散分析(analysis of variance; ANOVA)は，複数の群間の平均値を比較するための手法です．実験研究で特に多く扱われます．2群間の平均値を比較するのであれば，t検定というものがあります．分散分析は，この分析をさらに複数群間（そして複数要因間）の比較に拡張したものだというイメージを持つと分かりやすいと思います．実際，2群間の平均値差を分散分析にかけると，t検定とまったく同じ結果を生みます． 「群間の比較」というと，「群の違い」→「従属変数の違い」といった説明・因果のイメージを抱きやすいですが，これは正しくありません．例えば調査研究で，成績が高い人と低い人に分けて動機づけ得点の比較をする場合を考えてみましょう．このとき，群間に差があると，「成績が高い人ほど動機づけが高い」という説明をしがちです．この説明は間違っていないので

[hihi01]

“分散分析では実行するためのいくつかの前提条件・・「正規性」，「分散の等質性」，そして「観測値の独立性・・正規性（各群の観測値の母集団分布が正規分布であること）と分散の等質性に関しては，ある程度分散分

[midnightseminar]

分散分析の解説で、考え方と注意点が分かりやすい。

[Glanza2009]

分散分析