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社内をパスワードレスにするため頑張った話（前編） - Qiita

シリーズ3部作です。きっかけ所属企業にて、2022年7月頃、情報システム部門に異動。種々の課題感に対する解決策（ここも話すと長くなる）としてMicrosoft 365 E5を導入することに決定。2023年1月にテナントにライセンスが適用され、E5セキュリティの実装を始める。同時に、組織内でIdPが複数運用されていることに対しても課題感を持っていたため、IdPの整理・統合も始める。さらに同時期に、セキュリティ侵害の多くの原因が、パスワード漏洩だということを知る。フィッシングメールでパスワードが漏洩（個人1位）し、クレジットカードが不正利用（個人4位）されたり、インターネット上のサービスに不正ログイン（個人10位）されたり…。スマホ決済の不正利用（個人5位）もですね。標的型攻撃による機密情報の窃取（組織3位）や、ビジネスメール詐欺（組織7位）も多くがパスワード入手を目的にしたものだと考

fm315 2023/12/12

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1on1で質問をする側になって「工夫したこと」と「気づいたこと」 - Qiita

プロジェクトでの進捗確認ミーティングもありますが、進捗を聞くだけに終始してしまいます。「働くこと」にもう少し視野を広げて、いろいろ聞いてみることがあります。1on1です。進捗確認MTGとは別の事柄を聞けます。以前は、1on1で質問される側でしたが、最近は1on1で質問をする側になったので、気づきをメモしておきます。 1on1の目的 1on1の目的は、（私の場合は）「心理的サポートをすること」です。別の言い方をすると、「働くことを通じて自己実現ができそうか/できているかを念頭に置き、会話を通して、精神面や志向についてプラスを大きく、マイナスを小さくするように働きかけること」です。その上で、①働き方仕事内容の確認、②不安心配事の検知・助言、③成長・改善の意識付けという3つの観点から、プラス面、マイナス面を把握し、プラスを大きくマイナスを小さく働きかけます。また、1on1をするときの基本的な

fm315 2023/08/27

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Microsoft 製品のロゴ・アイコン・画像配布URL一覧（Azure、Power Platform、M365など） - Qiita

Microsoft 製品のロゴ・アイコン・画像配布URL一覧（Azure、Power Platform、M365など）MicrosofticonPowerBIPowerPlatform Microsoft365 はじめに社内で資料を作成するときに、AzureやPower Platformのロゴ・アイコンが必要なときありますよね。ネットから適当にダウンロードしてきたりしていないですよね🤔 ロゴ・アイコン管理ツール私はEagleという画像の管理ツールを使用しています。ロゴやアイコンは集めだすと何万個にもなるため、軽快に検索でき、ドラッグ＆ドロップでパワポなどに貼り付けられるため使用感がとてもいいです。ぜひ試してみてください😁 使い方はこちらから。 Microsoft系ロゴ・アイコン一覧本題のロゴ・アイコンリンク集です。使用方法については、それぞれのアイコンページの利用方法に則って

fm315 2023/02/23

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知識0から統計検定2級取得を目指した話 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? [追記]統計検定2級、おかげさまで合格しました。(僕の受験した回は得点率65%で合格できました) この記事の概要(目次) はじめに: 事前の筆者のステータス勉強方法: どんな勉強をしたかそのメリットとデメリット思ったこと・分かったこと: 勉強をしてみて思ったこと勉強してみないとわからなかったもう一度やるとしたらこんな方法でやる: 現状で思う、オススメの進め方今から勉強する皆さんに向けて事前に知っておいてほしいこと結果: 試験の結果( 発表されたら追記します(6/18) ) はじめに目的自分の中でのスキルを増やすこと Q

fm315 2019/01/25

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文章をベクトル化して類似文章の検索 - Qiita

Doc2Vecで類似文章を検索してみたので、実装を紹介します。 Doc2Vecとはコンピュータが自然言語を処理するためには、まず人間の言葉をコンピュータで扱える値にする必要があります。単語の意味をベクトル化する手法としてWord2Vecが存在します。詳しくはリンク先がとてもわかりやすいのですが、ざっくり言うと前後n単語のリストでその単語を表現します。こうすることで、例えば「犬」と「猫」は同じような文脈で使われるため、似た「意味」であると考えることができます。 Doc2VecはWord2Vecを応用し、文章をベクトル化するものです。実装サンプル今回Doc2Vecを用いて実現するのは、以下の2つの機能です。単語で文章を検索類似文章の検索サンプルとして、青空文庫の文章を使用しました。なお、この記事で使用するコードはGitHubで公開しています。 (学習に使用した文章もzipに

fm315 2017/02/28

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オートスケール環境におけるFluentdのログ重複・欠損対策 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は Akatsuki Advent Calendar 2016 の15日目です。はじめに今やログ収集ソフトウェアのデファクトスタンダードとなったFluentdですが、オートスケール環境においては思わぬログの重複や欠損が発生する可能性があります。今回は私の所属するプロジェクトで行ったログ重複・欠損対策について紹介したいと思います。前提今回前提とするシステムは下図のような構成になっています。 ELB配下にオートスケーリンググループに属するEC2インスタンスのアプリサーバが複数台あり、各インスタンス上では Rails と Fl

fm315 2016/12/16

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[TensorFlowで株価予想] 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる - Qiita

TensorFlowで株価予想シリーズ 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる 1 - 終値が始値よりも高くなるかで判定してみる 2 - 日経平均225銘柄の株価予想正解率ランキング〜 3 - 日本3506銘柄の株価予想ランキング 4 - 実際に売買したら儲かるのかシミュレーションしてみる 5 - 大きく上がると予想されたときだけ買ってみるシミュレーション 6 - 学習データの項目を増やす！隠れ層のサイズも増やす！ 7 - 株価が何%上昇すると予測したら買えばいいのか？ 8 - どの銘柄を買うか 9 - 年利6.79% 前置き猫も杓子もディープラーニングディープラーニング。なにそれ美味いの？って感じだけど、 2015年末に Google が書いた「Machine Learning with Financial Time Series Data on Google Clo

fm315 2016/05/31

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SwiftのArrayがヤバくなくなった - Qiita

概要思ったよりバズったので、いくつか加筆修正しました beta3でArrayの型指定の方法が変わったなーと思って眺めていたら、もっと根本的な変化がありました。 SwiftのArrayがヤバイなどで話題になってたやつです。公式ドキュメント The Swift Programming Language 変更点 Array in Swift has been completely redesigned to have full value semantics like Dictionary and String have always had in Swift. This resolves various mutability probl ems – now a 'let' array is completely immutable, and a 'var' array is complet