実験医学増刊：今日から使える！データベース・ウェブツール 達人になるための実践ガイド100
多くの研究者にとって，必要な情報を的確に，そして効率的に引き出すことは重要です．本書では，100以上の汎用的に役立つツールをユーザー視点の簡潔な記事で紹介します．この1冊で今日からあなたも達人に！ 第Ⅰ部 生命科学データベース，プロジェクトの動向 1. ビッグデータ時代における統合データベースプロジェクトの意義，現状，課題【高木利久】 2. DDBJ【中村保一】 3. 生命科学データベース統合の基盤技術【片山俊明】 4. FANTOM5 ―ヒト・マウスの広範な細胞を対象とした転写開始活性の網羅的・定量的プロファイル【粕川雄也／川路英哉】 5. NGSデータ解析【岩崎 渉／尾崎 遼】 6. ウェットな研究にデータベースやウェブツールを役立てるための秘訣【坊農秀雅】 第Ⅱ部 今日から使えるデータベース・ウェブツール 第1章 データベースを探す／情報を探す 1. 統合TV 生命科学分野のデータベ
第7回 正規分布という王様が誕生する｜2014年11月号｜統計の落とし穴と蜘蛛の糸｜羊土社：実験医学online
前回の記事では，パラメトリック統計学に歩み入るための“お守り”として「確率変数」と「確率分布」を読者の皆さんにお渡ししました．観察されたデータという限られた情報源から，いかにして未知の母集団の属性を探ることができるのか．ある確率分布に従う確率変数という考え方は，母集団のふるまいをモデル化するためにパラメトリック統計学が提唱する基本方針といえます． 18世紀はじめにジャック・ベルヌーイによって打ち立てられた近代確率論は，偶然性に支配されたできごと（事象）を数学によって記述するという選択肢を研究者に選ばせました．それは同時に，得られた知見を数値化することによって客観性と普遍性をもたせるという知の歴史の大きな流れにも合致していたに違いありません． 前回導入した確率分布という概念にはもっと説明すべきことがらがたくさん残されています．コインやサイコロを投げることだけが確率分布が扱える問題ではありませ
統計の落とし穴と蜘蛛の糸｜実験医学online：羊土社 - 羊土社
§ 涙なしの統計学は可能か 講師のひとりとして私も参加したある統計研修の受講生が別の講師が担当した講義内容に関して次のような質問を投げました： 多くの確率分布があることはわかったのですが，いずれも数式で説明されていて，ほとんど理解できませんでした．グラフや図を用いてもっとイメージしやすい説明はできないのでしょうか？それぞれの確率分布は，実生活のこんな場面で使えますとか，こんなデータに当てはまりますというような身近な事例を用いて説明できませんか？ 読者のみなさんもご存知のように，いわゆる数理統計学の理論体系では，現実世界のデータの挙動をある数式で表現された確率密度関数をもつ確率分布によってモデル化します．たとえば，確率変数（変量）が連続的ならば正規分布，離散的ならば二項分布のような確率分布がこれまで数多く提示されてきました．そして，数理統計学に基づく統計分析の本道は，いかにすればこれらの確率
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